Google predstavio Gemini 4, ali unutar kompanije postoje sumnje u njegove mogućnosti

Kompanija Google počela je da plasira Gemini 4 Argon, dugo očekivani model veštačke inteligencije, ali se istovremeno suočava sa internim sumnjama u to koliko dobro model funkcioniše u ključnim oblastima, uključujući programiranje.

Google je u sredu predstavio model maloj grupi pouzdanih partnera iz oblasti sajber bezbednosti, uz najavu da će pristup biti proširen nakon dodatnih testiranja, najpre za korisnike koji plaćaju uslugu. Kompanija je saopštila da je Gemini 4 ostvario vodeće rezultate na nekoliko standardizovanih testova, uključujući i test bezbednosnih sposobnosti na kojem je nadmašio model Astra kompanije OpenAI.

Međutim, pojedini zaposleni smatraju da ti rezultati ne daju potpunu sliku. Iako je Gemini 4 ostvario dobre rezultate na testovima koji se široko koriste za procenu sposobnosti AI modela, u praktičnoj upotrebi među zaposlenima pokazuje slabije rezultate, prema osobama koje direktno imaju pristup projektu. Model ima poteškoće sa određenim zadacima u programiranju, naveli su anonimni izvori za Bloomberg.

Akcije kompanije Alphabet porasle su oko 1,7 odsto u produženom trgovanju nakon objave o novom modelu. Pred kraj redovnog trgovanja, međutim, deo ranijih dobitaka je poništen nakon što je Bloomberg objavio informacije o skepticizmu zaposlenih prema Gemini 4.

Google u poslednje vreme ulaže velike napore u razvoj modela koji mogu da konkurišu kompanijama OpenAI i Anthropic PBC. Kompanija je prvobitno planirala da u junu objavi drugu verziju, nazvanu Gemini 3.5 Pro, ali je od tog projekta odustala, prema osobama upoznatim sa situacijom.

Google je saopštio da bi bilo netačno tvrditi da Gemini 4 zaostaje u oblastima poput programiranja.

Unutar Googlea postoje različita mišljenja. Neki zaposleni smatraju da modeli Fable kompanije Anthropic i Astra kompanije OpenAI napreduju brže od Geminija. Prema njihovom mišljenju, čak i u najboljem slučaju Gemini 4 će u nekim oblastima i dalje zaostajati za tim modelima. Drugi zaposleni, međutim, smatraju da je nova verzija sustigla vodeće AI laboratorije.

Jedan zaposleni Googlea koji je upoznat sa razvojem modela rekao je da u kompaniji postoji „veliki konsenzus“ da je Gemini 4 na samoj granici tehnoloških mogućnosti. Prema njegovim rečima, kompanija je sprovela rigorozna testiranja modela, a odbacio je tvrdnje da Gemini 4 ima poteškoće sa neurednim i složenim programerskim zadacima iz stvarnog sveta.

Googleu je od ključnog značaja da Gemini 4 bude uspešan. Različite verzije ovog modela nalaze se u osnovi gotovo svih glavnih proizvoda koje kompanija nudi, od AI odgovora na vrhu rezultata Google Searcha, glavnog izvora profita kompanije, do Mapsa, Gmaila i Chromea. Svaki od tih proizvoda ima više od milijardu korisnika, što Googleu daje prednost u distribuciji koju pojedini konkurenti nemaju.

Istovremeno, OpenAI i Anthropic sve više prelaze sa same prodaje modela na razvoj sopstvenih proizvoda, uključujući AI agente za programiranje. Ako Google ne uspe da ponudi vodeći AI model, konkurenti bi mogli da dobiju dodatno vreme da ubede potrošače, programere i kompanije da bi budućnost pretrage interneta i softvera trebalo da se odvija upravo na njihovim platformama.

Odgovarajući na pitanja Bloomberga, Google je saopštio da je, iako je njegov poslednji Pro model objavljen u februaru, od tada zabeležen rast AI proizvoda kompanije. To uključuje poslovnu verziju Gemini-ja, kao i potrošačku chatbot aplikaciju i AI Mode u Google Searchu, koji su prema navodima kompanije oba prešla granicu od milijardu korisnika.

Odustajanje od Gemini 3.5 Pro

Google je prošlog novembra predstavio Gemini 3, model koji je dobro prihvaćen i koji je široko ocenjen kao prekretnica u nastojanju kompanije da sustigne OpenAI i Anthropic. Google je na svojoj I/O konferenciji u maju najavio novu verziju, Gemini 3.5 Pro, i obećao da će je objaviti narednog meseca. Taj rok je prošao, a kompanija je u međuvremenu odustala od verzije 3.5 Pro, prema osobama upoznatim sa situacijom.

Osim što je time usporena Googleova AI strategija, odluka je kompaniju verovatno skupo koštala u vremenu i novcu. Trening jednog ovakvog modela može zahtevati ulaganje od čak 400 miliona dolara, prema proceni analitičara Bloomberg Intelligence. Angažovanje visoko plaćenih istraživača za veštačku inteligenciju može dodatno povećati troškove.

Google se sada suočava sa različitim izazovima u vezi sa Gemini 4. Njegove sposobnosti u programiranju su neujednačene, prema osobama upoznatim sa internim procenama modela. Gemini takođe nije naročito dobar u front-end dizajnu, koji određuje kako aplikacije i veb-sajtovi izgledaju i kako se koriste, rekao je jedan od izvora. To bi mogao biti ozbiljan problem, jer se Google već teško pozicionira na veoma konkurentnom tržištu AI alata za programiranje.

Osim toga, Gemini 4 je veoma veliki model. Veliki modeli su po pravilu skuplji za pokretanje, što bi moglo da izvrši dodatni pritisak na profitne marže Googlea.

„Benchmaxxing“ – kada rezultat na testu postane važniji od stvarne upotrebe

Stručnjaci smatraju da bi Google mogao biti pogođen širim problemom AI industrije, odnosno tendencijom da se previše pažnje posvećuje standardizovanim testovima. Ta pojava poznata je kao „benchmaxxing“, kada se inženjeri više usredsređuju na ostvarivanje što boljeg rezultata na testu nego na razvoj proizvoda koji određeni zadatak zaista dobro obavlja. AI laboratorije imaju podsticaj da to rade jer korisnici često procenjuju modele upravo na osnovu njihovih rezultata na testovima. Prema dvojici izvora upoznatih sa modelom, Gemini 4 je takođe pogođen tim problemom.

Gemini 4 ipak ima i svoje prednosti, prema osobi upoznatoj sa situacijom. Model se posebno ističe u razumevanju ulaznih podataka koji prevazilaze tekst, poput izdvajanja metapodataka iz video-sadržaja. Izvor je ukazao i na bezbednost modela, sajber bezbednost i njegovu sposobnost da komunicira jasno i prirodno.

Nezadovoljstvo unutar Google-a je, prema navodima Bloomberga, primetno. Istraživači koji su govorili za prethodni Bloombergov tekst kritikovali su razgranatu birokratiju kompanije koja pokušava da AI tehnologiju ugradi gotovo u sve Google proizvode. Oni su naveli da su promenljivi zahtevi i česte promene prioriteta otežali sprovođenje jedinstvene strategije.

Istovremeno, Google je napustio niz vodećih istraživača u oblasti veštačke inteligencije, među kojima su legendarni inženjer Džef Din (Jeff Dean), dobitnik Nobelove nagrade Džon Džamper (John Jumper) i Noam Šazir (Noam Shazeer), koji je učestvovao u razvoju tehnologije na kojoj se zasniva veliki deo današnjeg AI buma. U avgustu je Demis Hasabis (Demis Hassabis), koji je dugo vodio AI istraživanja kompanije, preuzeo novu funkciju predsednika i prepustio svakodnevno upravljanje DeepMindom.

Google je u sredu saopštio da je Gemini 4 napravljen za dugotrajne i složene zadatke u softverskom inženjerstvu, finansijama, pravu i sajber bezbednosti. Model može da generiše duže odgovore od prethodnika, navela je kompanija – do milion tokena, odnosno približno 750.000 reči, u jednom odgovoru.

Dok Google pokušava da sustigne konkurenciju, rivali nastavljaju da ubrzavaju razvoj uprkos pozivima da se uspori razvoj pojedinih najnaprednijih modela nakon niza incidenata u kojima su AI agenti provalili u sisteme spoljnih organizacija. Meta Platforms Inc. je početkom ovog meseca predstavila Muse, AI agenta za koji je kompanija navela da može da obavlja svakodnevne zadatke poput kupovine preko interneta i zakazivanja termina. Aplikacija je ubrzo izbila na vrh lista najpreuzimanijih aplikacija.